Detalhe da pesquisa
1.
Complexity and data mining in dental research: A network medicine perspective on interceptive orthodontics.
Orthod Craniofac Res
; 24 Suppl 2: 16-25, 2021 Dec.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-34519158
2.
Prognostic approach to Class III malocclusion through case-based reasoning.
Orthod Craniofac Res
; 24 Suppl 2: 163-171, 2021 Dec.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-33417750
3.
Computer-aided heuristics in orthodontics.
Am J Orthod Dentofacial Orthop
; 158(6): 856-867, 2020 Dec.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-33008708
4.
Understanding interactions among cephalometrics variables during growth in untreated Class III subjects.
Eur J Orthod
; 39(4): 395-401, 2017 Aug 01.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-28064196
5.
Prediction of Class III treatment outcomes through orthodontic data mining.
Eur J Orthod
; 37(3): 257-67, 2015 Jun.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-25190642
6.
Forecasting craniofacial growth in individuals with class III malocclusion by computational modelling.
Eur J Orthod
; 36(2): 207-16, 2014 Apr.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-23780992
7.
The Validity of Machine Learning Procedures in Orthodontics: What Is Still Missing?
J Pers Med
; 12(6)2022 Jun 11.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-35743742
8.
Exploiting the interplay between cross-sectional and longitudinal data in Class III malocclusion patients.
Sci Rep
; 9(1): 6189, 2019 04 17.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-30996304
9.
Bayesian Networks Analysis of Malocclusion Data.
Sci Rep
; 7(1): 15236, 2017 11 10.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-29127377
10.
Using networks to understand medical data: the case of Class III malocclusions.
PLoS One
; 7(9): e44521, 2012.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-23028552